小數據，大設計：AI主動式學習驅動TPEE鞋材發泡製程技術
TPEE鞋材發泡製程可概略分為原料處理、配方混煉、超臨界發泡與後段成型四個階段。不同階段的操作條件共同影響泡孔結構，發泡製程涉及多個高度耦合的物理階段，製程條件需在材料流變、發泡動力學與結構固化之間需取得平衡，溫度、壓力與操作參數彼此影響，且呈現明顯非線性行為，進而反映在比重與回彈等最終物性上。在TPEE鞋材發泡這類高成本、少量數據的製程開發情境下，「小數據」並不必然等於只能試錯；透過AI主動式學習驅動的迭代流程，小量實驗可以被轉化為可持續更新的「設計...... [詳細]