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AI結合多模態快速材料檢測技術於智慧製造與循環經濟之應用
隨著智慧製造、半導體先進製程與全球淨零循環經濟快速發展,傳統依賴人工判讀與離線取樣的材料檢測方式,已難以滿足高通量、非破壞與即時回饋需求。本文探討多模態快速材料檢測技術結合人工智慧之發展方向,涵蓋近紅外、拉曼、太赫茲、LIBS、XRF、XRD、XCT、光彈應力分析、影像辨識與氣體捕獲製程監控。文章說明AI如何透過特徵萃取、模型訓練與多模態融合,將光譜、影像與製程訊號轉化為品質判斷與製程控制資訊,並討論其於資源智慧分選、塑膠改質、結晶化工、化合物半導體非破壞檢測、稀貴金屬分選、低碳替代燃料與氣體捕獲監測之應用潛力。最後提出透過跨領域合作共同建立材料資料庫、場域驗證與線上感測平台之發展方向 ---《本文節錄自「工業材料雜誌」475期,更多資料請點選 MORE 瀏覽》
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