工業廢塑膠AI智慧分選技術：驅動台灣高純度循環再生的關鍵解決方案介紹
隨著全球邁向2050淨零排放，塑膠資源循環已成為產業核心挑戰。台灣每年產生超過一百萬噸廢塑膠，但因分選精度不足，有效回收率僅約40%。傳統系統難以可靠辨識黑色塑膠、多層材料及受污染廢棄物，限制高純度再生材料的產出。本文提出一套產業導向的AI智慧分選架構，整合多光譜感測技術（Vis-NIR、SWIR、LIBS、拉曼光譜、主動熱成像）與即時AI決策系統，可在複雜且高速的工業條件下實現穩健的材質辨識。本文詳細說明六階段導入流程，涵蓋進料準備、感測、AI分類... [詳細]