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塗佈產線智慧缺陷檢測與專家診斷技術

塗佈技術廣泛應用於光電、電子與醫療等領域，其製程中微小的缺陷即可能造成良率下降與成本增加。近年來，許多研究導入深度學習以改善傳統光學檢測系統的不足，並指出缺陷檢測技術對品質控制與產品收益具有顯著貢獻。雖然缺陷辨識可透過大量影像資料進行模型訓練並建立客觀標準，但缺陷成因的判斷與改善方式仍高度依賴資深工程師經驗與試誤流程，導致排查過程耗時且難以系統化傳承。本研究以「塗佈產線智慧缺陷檢測與專家診斷技術」為核心，結合YOLO物件偵測模型與專家系統... [詳細]

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