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AI與材料解碼：打造下一代工業創新的祕密武器

面對研發時程壓縮、合規與減碳要求升高，且材料設計空間龐大的現實，單靠試錯法往往難以兼顧速度與成本。我們提出的「AI材料設計流程」，重點在於把研發工作流程化並可迭代：以基礎物性資料庫支撐資料較少的起步階段，先建立可量化的單一物性預測能力，再在需要新型結構發想時導入結構逆設計，並以驗證結果回饋資料形成研發循環。其效益可歸納為三點：①降低無效試錯法輪次，先算再做、先收斂方向再投入試作... [詳細]

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