數位孿生與生成式AI的深度融合：日立PISAI技術引領先進材料製程革命–以固態電池為例
在先進材料（如鋰電池、高階半導體材料）的開發過程中，傳統的實驗設計(DoE)面臨參數維度過高與研發成本高昂的挑戰。日立(Hitachi)開發的「製程改善支援AI (PISAI)」不僅結合了材料資訊學(MI)與製程資訊學(PI)，更導入了生成式AI技術，解決了傳統資訊學僅能優化既有參數（建議新配方或參數，「增加列」），而無法提出全新材料或工法（增加新材料開發數據特徵，「增加欄」）的限制。本文深入解析PISAI的核心技術：透過整合公共文獻與私有實驗數據... [詳細]