AI+量子化學加速次世代OLED高效率藍光材料探索
名古屋大學與九州大學透過結合人工智慧(AI)與量子化學計算，建立以資料驅動的分子探索方法，成功開發出兼具高色純度與高發光效率的無硼藍色發光材料，將可望有助於降低次世代OLED材料的成本與資源消耗。研究團隊首先建立約2萬種含咔唑多環芳香族分子(Cz-PAH)資料庫，從中選取約1,000種分子進行量子化學計算，再以圖神經網路(GNN)建立機器學習模型，預測發光能量以及與熱活化延遲螢光(TADF)相關的能量差。模型進一步應用於1萬7,433種候選分子... [詳細]