民生用廢塑膠容器智慧辨識與分選技術之發展與實場應用
臺灣資源回收體系長期追求「全分類、高值化」的目標，光是民生消費端產出的廢塑膠容器，依材質、用途（食品/非食品）、顏色細分，實務上即可達20~30種品項，遠較國際多數市場細緻。傳統近紅外光(NIR)光分選機可有效辨識材質，但後段仍高度仰賴人工再進行用途與顏色細分，成為產能與成本的瓶頸。近年人工智慧(AI)影像辨識技術成熟，正好補上NIR之後的細分缺口，使外觀層級的判斷可由機械手臂或氣噴自動完成。值得強調的是，AI並非用來取代NIR，而是讓分選廠多一項可彈性運用的工具... [詳細]