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化工蒸餾製程AI動態操控應用

在淨零轉型與節能減碳的趨勢下，能耗高的蒸餾分離已成為石化與化工製程節能的重要議題。然而蒸餾製程具多變數耦合、長時間延遲及品質難以即時量測等特性。當進料組成、環境溫度或操作負載改變時，傳統PID控制只能於品質偏差發生後進行修正，實廠需保留較大的操作安全裕度而難以維持於低能耗狀態。本文彙整國內外AI軟感測器、時序預測及AI操控之產業應用案例，並介紹工研院材化所發展之物理模型與AI混合建模方法。IPA脫水蒸餾測試結果顯示，導入AI動態操控後... [詳細]

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