MCL技術
會員中心
工業材料雜誌
材料最前線
電子報
進階

每日焦點

機器學習模型探索耐火高熵合金

耐火高熵合金因具高熔點、高溫強度與熱穩定性，被視為極端環境結構材料的重要候選。然而，其龐大成分空間與複雜的成分—製程—性能關係，使傳統試誤法成本高且效率有限。近年來，人工智慧與機器學習逐漸應用於材料設計，可整合文獻資料、實驗結果、熱力學計算與物理描述特徵，協助快速篩選候選合金並解析設計趨勢。本文回顧機器學習在耐火高熵合金設計中的應用，包括相形成預測、力學性能設計、多目標最佳化與高溫氧化預測，並以本團隊建立的高溫氧化模型為例... [詳細]

文章推薦

亮點技術

專家現場

家庭用水安全的守護者-創新過濾膜材奈米孔洞淨水模組

熱門看板

材料主題館

淨零永續
環保 綠建築
更多
循環經濟
生質 循環經濟
更多
能源/儲能
鋰離子電池 車用電池 固態電池
更多

半導體
單晶/複晶矽 半導體 IC
更多
電子構裝
電子構裝 電路板
更多
光電/顯示器
LED OLED
更多

化學/化工
化學品 觸媒 塑膠/高分子
更多
奈米/微細技術
微機電 MEMS 奈米管 奈米點(量子...
更多
金屬/熱電材料
熱電 3C 散熱元件 輕金屬
更多

水處理科技
水科技
更多
智慧生活
感測器 穿載式裝置 智慧生活
更多
材料與技術
無線通訊零組件 防蝕技術 生醫
更多