AI在化工製程節能應用

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人工智慧(AI)技術應用於化工製程節能方面,能從大量製程數據中提取關鍵特徵,實現製程控制、異常診斷與能源最佳化

 無法正常瀏覽內容,請點選此線上閱讀         2025. 6. 25 出刊    取消訂閱
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工業材料雜誌
  AI在化工製程節能應用 

隨著全球氣候變遷與永續發展的壓力日益加劇,化工產業作為高能源消耗與碳排放的重要來源,其節能轉型成為當務之急。人工智慧(AI)技術應用於化工製程節能方面,能從大量製程數據中提取關鍵特徵,實現製程控制、異常診斷與能源最佳化。透過國內案例顯示,AI在製程優化、節能減碳與工安管理方面已展現顯著成效。工研院材料與化工研究所亦以混合模型結合實體模擬與少量現場數據,開發具實用價值的生產優化及設備失效預測模組。本文最後提出一套可應用於不同化工場域的AI節能技術架構,並針對數據取得困難、模型信賴性與跨領域整合等挑戰提供因應對策,期望推動化工產業實現智慧化與綠色永續雙重目標。數位雙生建模分為第 ---《本文節錄自「工業材料雜誌」462期,更多資料請點選 MORE 瀏覽》
 
 
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