工業材料雜誌十一月號推出「材料創新4.0—材料資訊技術與應用」及「微孔化技術發展」兩大技術專題

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機器學習(ML)可結合材料研究轉為材料資訊學,特別的是它可以從通過數據集和構建模型來進行材料研發方向的預測

2020. 11. 4 出刊
  【熱門頭條】工業材料雜誌十一月號推出「材料創新4.0—材料資訊技術與應用」及「微孔化技術發展」
                           兩大技術專題
【工業材料雜誌】陶瓷材料資訊(CMI)之應用與發展趨勢
【材料News】早稻田大學開發塑膠與金屬可併用之複合3D列印技術
【研討會】水性建築塗料應用
 
工業材料雜誌當期介紹
  工業材料雜誌十一月號推出「材料創新4.0—材料資訊技術與應用」及「微孔化技術發展」兩大技術專題

材料是人類生存與文明發展的基礎,它與經濟、國防和人民的生活水準息息相關,新材料的發現在促進人類社會發展中發揮極大的作用,從舊石器時代到進行中的第四次工業革命,這數百萬年的人類歷史無不以新材料的投入為標誌。經過幾個世紀的發展,材料科學領域已累積了大量的數據,而AI的出現為材料科學的發展帶來了新的曙光,AI技術下的重要分支—機器學習( Machine Learning; ML )可結合材料研究轉為材料資訊學,近年來該領域發展迅速,它是AI在材料科學研究中最有前途的應用,特別的是它可以從通過數據集和構建模型來進行材料研發方向的預測,幫助研究者有效地獲取不同特徵因子之間的隱藏關係、預測各種新功能材料的可能結構或屬性---《欲知更多「工業材料雜誌」11月號407期精彩內容簡介,請點選 MORE 瀏覽》
 
【亞洲永續供應+循環經濟會展】12/2~12/4 高雄展覽館開展
 
材料最前線
  陶瓷材料資訊(CMI)之應用與發展趨勢

由於大數據分析的興起,已有越來越多領域將大數據分析技術導入並有良好的成果,而材料領域中的大數據分析技術以材料資訊學(MI)最廣為人知。MI所使用的技術中,除了材料領域知識,資料科學方面主要可以分成數據收集、數據管理、數據分析及數據預測等部分,透過這些技術能夠有系統地處理大量的數據並從中獲取關鍵資訊,也已經有許多將MI的技術應用於材料開發及製程優化的案例。本文將簡介MI目前應用,以及其於陶瓷材料領域—陶瓷材料資訊(CMI)之技術整合與應用,包含國際上在陶瓷與玻璃材料領域應用MI的進展,最後提出目前技術發展所遇到的困難點及未來的發展方向並簡單介紹工研院材化所建立的材料化工領域的AI平台—MACSiMUM---《本文節錄自「工業材料雜誌」407期,更多資料請點選 MORE 瀏覽》
 
【NEPCON JAPAN 】2021/1/20~1/22 於日本東京/線上同步舉辦
 
材料News
  早稻田大學開發塑膠與金屬可併用之複合3D列印技術
豐田合成量產「深紫外光LED水淨化Unit」,並實證可達到病毒去活性化
日本東北大學觀測到在GaN FET構造的量子點形成
日本靜岡大學發現白色腐朽菌具有類尼古丁類分解效能
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利用可見光應答型光觸媒促進新型冠狀病毒的不活化
 
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亮點技術
  高功效觸媒設計與應用驗證平台
聚碳酸酯多元醇材料技術&低熔點聚酯熱熔絲材料技術
非矽高耐溫導熱絕緣樹脂&非矽絕緣熱介面材料&低介電絕緣導熱材料&導電配方與材料設計平台
特用樹脂與元件封裝材料技術
低損耗高頻基板材料&低介電損耗軟性基板材料
可見光觸媒及全遮光簾布&超輕量防風撥水服飾之彈性貼膜技術
混合分散技術應用平台
 金屬3D列印服務平台
綠色循環材料技術平台
 
【工業技術研究院】混合分散技術應用平台
 
技術櫥窗
  功率模組用高導熱絕緣封裝材料
透明耐候有機/無機混成材料
LED透明封裝材料驗證平台
特殊金屬精煉純化及微米級特用金屬粉末霧化技術
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