鐵電相關的元件占IEDM的論文比例逐年升高，顯現出其製程相容性、可微縮與容易應用的優勢 無法正常瀏覽內容，請點選此線上閱讀 2025. 6. 16 出刊 取消訂閱 【材料最前線】IEDM 2024前瞻：鐵電記憶體技術發展與半導體趨勢解析【工業材料雜誌】AI在化學反應優化的應用【研討會】114 年綠色功能性化學品產業推動計畫～製造業AI化轉型宣導會 免費！ IEDM 2024前瞻：鐵電記憶體技術發展與半導體趨勢解析 IEDM是全球固態電子元件領域的最高殿堂，也是台灣半導體學界與研究界每年的指標性盛會。鐵電相關的元件占IEDM的論文比例逐年升高，顯現出其製程相容性、可微縮與容易應用的優勢。綜觀此次IEDM 研討會，鐵電記憶體技術正朝多元應用發展。台積電的eNVM技術已穩定量產，而Intel、Samsung及Micron則積極探索鐵電特性在eDRAM、Flash與NVDRAM中的潛力。各大企業皆尋求突破微縮極限與能效瓶頸，期望提升記憶體密度與運算效率。此外，ITRI在高良率FRAM技術上的進展，與東京大學在FeFET測試方法的精進，亦為未來研究提供重要指引。整體而言，鐵電技術發展已邁入更精細化的階段---《本文節錄自「材料最前線」專欄（作者：林雨德 /工研院電光所），更多資料請點選 MORE 瀏覽》 AI在化學反應優化的應用 人工智能(AI)技術正逐步成為化學反應優化的關鍵工具，透過機器學習等方法從實驗數據中挖掘規律，協助化學家設計與優化反應條件。傳統上，化學反應的條件選擇主要依賴經驗與反覆實驗，而AI則能利用龐大的反應數據庫進行模式識別與預測，快速推薦最佳的催化劑、溶劑、溫度等條件組合，以提高目標產率與選擇性。此外，AI結合高通量實驗與自動化平台，可大幅提升反應開發的效率，加速反應篩選與參數優化。同時，AI在綠色化學與永續發展中的應用，也將為化學反應優化開啟更廣闊的前景，例如減少有害試劑的使用、減少廢料以及優化環保製程的設計。總結而言，隨著AI技術的不斷發展，其在化學研發中的影響力將持續擴大，並有望---《本文節錄自「工業材料雜誌」462期，更多資料請點選 MORE 瀏覽》 金屬配位ALD前驅物 & ALD製程鍍膜 低溫型高解析PSPI & DUV光阻驗證平台 檢測分析全方位問題解決方案 材料數位設計與碳盤查服務平台 & 有限元素法模擬元件機構與參數最佳化設計技術 電鏡技術開發與應用研究室 產業AI三日種子 免費！ 健康照護敷料開發工程師認證班(第2梯) 2025量測技術研討會—從奈米到微米：粒徑與形態分析的前沿技術與未來趨勢 免費！ 迎向全球變局 塑膠產業發展趨勢與商機研討會 114 年綠色功能性化學品產業推動計畫～製造業AI化轉型宣導會 免費！ 日本5G毫米波的高頻基板，低介電設計與開發實例解析 低軌衛星規格與一般電子設備的區別 日本TGV玻璃鑽孔3μm直徑 (FOPLP先進關鍵製程) 日本低介電環氧樹脂、載板黏著薄膜、FPC高絕緣可靠性 日本如何防止Si晶圓表面污染源？ 日本專家揭開材料表面秘密：接觸角與濕潤性對科技應用的關鍵影響 電路板高頻化所需PI、LCP、聚烯烴 TGV與Glass Core之玻璃專題系列 電子報內容均屬於「材料世界網」所有，禁止轉載或節錄。若您對電子報有任何意見，歡迎指教。材料世界網首頁 │會員中心 │聯絡我們│廣告業務 │訂閱│推薦訂閱 │取消訂閱