諾貝爾獎加持「MOF」,夢幻材料走向產業化

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2025年諾貝爾化學獎讓「金屬有機框架(MOF)」受到高度關注,其商業化應用持續推進中。成立於2013 年的美國西北大學衍生新創公司Numat Technologies已在威斯康辛州建置一座年產能最高可達300噸的MOF量產製造基地

 無法正常瀏覽內容,請點選此線上閱讀         2026. 7 . 13  出刊      取消訂閱
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  【材料最前線】諾貝爾獎加持「MOF」,夢幻材料走向產業化
【工業材料雜誌】AI結合多模態快速材料檢測技術於智慧製造與循環經濟之應用
【研討會專區】多尺度模擬與材料化學數位MI、AI應用研討會
 
工業材料雜誌
 

 諾貝爾獎加持「MOF」,夢幻材料走向產業化

2025年諾貝爾化學獎讓「金屬有機框架(MOF)」受到高度關注,其商業化應用持續推進中。成立於2013 年的美國西北大學衍生新創公司Numat Technologies已在威斯康辛州建置一座年產能最高可達300噸的MOF量產製造基地,藉由規模化生產大幅降低MOF成本。Numat最大的優勢在於能將一般需要3至4家公司分工完成的流程,全部整合在同一公司內達到一貫完成。從材料設計、量產到應用開發,再至最終產品的製造與銷售,皆採取一站式整合模式。相較於其他業者,Numat具有壓倒性的速度優勢。在學術研究領域中,往往將焦點放在「特殊機能性」上,因此對於成本結構與法規限制的考量相對不足。Numat則以量產為前提設計MOF,刻意選擇價格較低的金屬與有機配位子 ---《本文節錄自「材料最前線」專欄(作者:材網編輯室),更多資料請點選 MORE 瀏覽》

 
 
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 AI結合多模態快速材料檢測技術於智慧製造與循環經濟之應用

隨著智慧製造、半導體先進製程與全球淨零循環經濟快速發展,傳統依賴人工判讀與離線取樣的材料檢測方式,已難以滿足高通量、非破壞與即時回饋需求。本文探討多模態快速材料檢測技術結合人工智慧之發展方向,涵蓋近紅外、拉曼、太赫茲、LIBS、XRF、XRD、XCT、光彈應力分析、影像辨識與氣體捕獲製程監控。文章說明AI如何透過特徵萃取、模型訓練與多模態融合,將光譜、影像與製程訊號轉化為品質判斷與製程控制資訊,並討論其於資源智慧分選、塑膠改質、結晶化工、化合物半導體非破壞檢測、稀貴金屬分選、低碳替代燃料與氣體捕獲監測之應用潛力。最後提出透過跨領域合作共同建立材料資料庫、場域驗證與線上感測平台之發展方向  ---《本文節錄自「工業材料雜誌」475期,更多資料請點選 MORE 瀏覽》

 
 
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研討會專區
    多尺度模擬與材料化學數位MI、AI應用研討會
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