IC載板用增層材料技術開發趨勢

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AI、5G毫米波和大數據應用快速發展,帶動HPC與伺服器所需的高運算、高頻寬晶片封裝,也接連帶動IC載板朝向以ABF (Ajinomoto Build-up Film)增層的發展趨勢。ABF載板能提供低介電常數(Dk)、低損耗因子(Df)與高佈線密度

 無法正常瀏覽內容,請點選此線上閱讀         2025. 10. 29 出刊    取消訂閱
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  【工業材料雜誌】IC載板用增層材料技術開發趨勢
【材料最前線】由VLSI 2025 窺看半導體與AI運算技術的結合(下)
【材料News】AIST公開量子電腦必要技術報告,期推動擴大參與產業鏈
【研討會】塑膠薄膜與高分子材料 AI 智能製程、分選與設計研討會
 
工業材料雜誌
  IC載板用增層材料技術開發趨勢

AI、5G毫米波和大數據應用快速發展,帶動HPC與伺服器所需的高運算、高頻寬晶片封裝,也接連帶動IC載板朝向以ABF (Ajinomoto Build-up Film)增層的發展趨勢。ABF載板能提供低介電常數(Dk)、低損耗因子(Df)與高佈線密度,可以穩定訊號的完整性與高效能的功耗,進而加速提高晶片效能與效率。在IC載板市場面向,台灣具備完整供應鏈與高全球市占率優勢,國內IC載板產值將後勢看漲。本文內容將說明與彙整IC封裝載板市場動向與增層材料發展方向 ---《本文節錄自「工業材料雜誌」466期,更多資料請點選 MORE 瀏覽》
 
 
Material Week-20251112~14 日本幕張國際展覽中心
 
工業材料雜誌
  由VLSI 2025 窺看半導體與AI運算技術的結合(下)

TSMC提出,展示了一種建構於3奈米節點上的數位計算記憶體 (CIM)編譯器,支援INT8與FP16的混合精度運算。其核心創新包括可重組的乘法與對齊單元(支持對FP16數據的動態exponent對齊與運算)、基於MAC Reuse的資料流設計、以及Dynamic Sparsity控制機制,能大幅提高能效至125 TOPS/W,同時保持高精度與硬體利用率。透過採用Alignment-First加總策略,能有效降低精度誤差,尤其適用於語音與影像等需要大資料量處理的應用場景,展現出系統面對大規模AI推論的實用性 ---《本文節錄自「材料最前線」專欄(作者:邱柏晟 / 工研院電光所),更多資料請點選 MORE 瀏覽》
 
 
材料News
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 高分子調質技術暨流變驗證平台 & 塑料安定劑篩選與驗證平台
 
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