人工智慧於材料開發應用之國際發展與見聞

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越來越多先進國家投入高通量實驗合成、高通量材料模擬計算以及AI機器學習於新材料的設計與開發,以解決材料研發時程冗長的困境

2018.6.13 出刊
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人工智慧於材料開發應用之國際發展與見聞

材料每一次的創新或更換,都會對原本的製造體系、設備與標準造成顛覆性的改變;而新材料的發現、性質量測到配方驗證,至最後送樣量產往往需要耗費龐大的經費與冗長的時間。依據美國的研究,新材料從技術研發到商品上市平均需要18年的時間,較新藥物開發平均12年的時間要多上50%,如何縮短新材料開發的時間與成本已成為材料界的重要課題。隨著現在電腦運算能力的急速發展,以及實驗方法與設備的精進,加上2011年由美國白宮提出的『Materials Genome Initiative ;MGI』材料基因組計畫,越來越多先進國家投入高通量實驗合成、高通量材料模擬計算以及AI機器學習於新材料的設計與開發,以解決材料研發時程冗長的困境;而在2018年的美國材料研究協會所主辦的MRS春季研討會也首次將AI應用於材料---《本文節錄自「材料最前線」專欄(作者:張哲銘/工研院材化所),更多資料請點選 MORE 瀏覽》

 
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軟性、可摺疊表面蓋板材料簡介

自從觸控功能成為顯示器(行動電話或平板裝置)的必備功能以來,表面蓋板或稱為保護外蓋、保護玻璃扮演的角色日漸多重,對功能規格的要求也日趨嚴格。從早期強調堅硬耐磨的2D平面玻璃板,逐步衍生到可彎曲的2D、3D玻璃板或塑膠板,最後演進到軟性、可摺疊的塑膠薄膜表面蓋板。由外型演進來看,有2D平面、2.5D彎曲、3D彎曲、可摺疊;而基材演進則有Al-Si玻璃、鈉鈣玻璃、塑膠基板、藍寶石基板、透明聚醯亞胺( PI )等,顯示出這個隨著觸控面板而順勢興起的產業,已經成長到國外大廠爭相投資的階段。根據2017年度IHS Touch Panel Cover Glass Report市調報告內容,各年度表面蓋板終端市場收益預測結果指出,從2014~2021年,總收益呈現年年成長的態勢,2018年總收益預估可達---《本文節錄自「工業材料雜誌」六月號光電特刊,更多資料請點選 MORE 瀏覽》

 
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