從2022 IEDM觀察高速運算展望與鐵電記憶體發展

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2022 IEDM是全世界固態電子元件領域中最高殿堂的研討會,也是台灣半導體元件學研每年的指標性盛會

2023. 2. 13 出刊
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  【材料最前線】從2022 IEDM觀察高速運算展望與鐵電記憶體發展
【工業材料雜誌】材料數據驅動研發創新模式之趨勢與發展
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  從2022 IEDM觀察高速運算展望與鐵電記憶體發展

2022 IEDM是全世界固態電子元件領域中最高殿堂的研討會,也是台灣半導體元件學界/研究界每年的指標性盛會,本文以鐵電領域為出發,來描述IEDM電子元件研討會的樣貌,以期為材料世界網的讀者提供一頁篇章,來理解半導體盛會的容貌。回顧鐵電元件的發表數字,其中MT論壇選題重心在記憶體的新穎性,突破性應用範圍;RSD論壇是著重在元件的可靠度;MS論壇著重於元件特性模擬,目標是以物理的模型去說明鐵電的某些特殊特性(負電容、物理機制、電特性傾向);Application項目主要著重在應用層面的開發,例如說CIM (Compute In Memory)主要著重在記憶體內運算去減輕CPU能耗,並加速運算過程---《本文節錄自「材料最前線」專欄(作者:林雨德/工研院電光所),更多資料請點選 MORE 瀏覽》
 
 
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  材料數據驅動研發創新模式之趨勢與發展

近年來由於數據驅動方法的應用及數據決策方法的創新,引領了材料設計領域由經驗科學邁向數據驅動科學,進入材料研發的創新模式。材料的研發創新模式需要結合數學/統計學、計算科學和材料科學三個領域的最新知識,這三個領域的進步及適當的整合將有助於材料數據的生成和分析、不確定性的描述以及材料結構與特質之關聯性描述符研究,提供最新知識並加速創新材料的發現。開發有效的數據驅動方法對於加速創新材料開發有著至關重要的影響,基本的數據驅動架構涉及三個基本階段:(1).大量數據及機器學習方法的使用,(2).開發不同領域的綜合數據庫和數據生成方法,(3).構建可以鏈接數據和實驗特性的描述符;主要目標是透過---《本文節錄自「工業材料雜誌」434期,更多資料請點選 MORE 瀏覽》
 
 
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纖維複材回收及應用技術 & 奈米碳管制振碳纖複材
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【工業技術研究院】混合分散技術應用平台 【工研精品—奈米防護液】 【工業技術研究院】金屬3D列印服務平台
 
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