2019日本AI EXPO觀後感

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2019日本國際人工智慧展會(AI EXPO)彙聚了人工智慧相關研究、應用、設備和服務研發及技術轉化的最新成果

2019. 7. 15 出刊
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  2019日本AI EXPO觀後感(上)
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材料最前線
 

2019日本AI EXPO觀後感(上)

2019日本國際人工智慧展會(AI EXPO)彙聚了人工智慧相關研究、應用、設備和服務研發及技術轉化的最新成果。人工智慧市場如今蓬勃發展,AI EXPO做為日本最大的人工智慧商業展,更是吸引了日本乃至全世界人工智慧業界人士的關注。今年的大展關注四大重點,包括:(1)AI+製造、(2)AI+IT、(3)AI通用基礎設施、(4)新型聊天機器人。其展品範圍包括:(1)智慧型機器人;(2)模式識別;(3)智慧控制、(4)自動規劃、(5)知識工程。根據《日本經濟新聞》報導,在日本2019年度預算的概算要求中,科學技術領域的預算額比2018年度的最初預算增長了13.3%,達到4.351萬億日元,這筆預算將重點用於AI ---《本文節錄自「材料最前線」專欄(作者:蕭凱仁/工研究材化所),更多資料請點選 MORE 瀏覽》

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石化廢水水回收的可行性評估

石化業廢水來源複雜,雖然已達水質標準才放流,仍含有高濃度之總溶解固體物( Total Dissolved Solids; TDS ),因此,再生時多以薄膜技術分離水中鹽類及其他無法生物降解之污染物。利用倒極式電透析( EDR )濃縮提高鹽類濃度,能增加水再生效率。因應水資源的匱乏及嚴峻的法規規範,廢水回收再利用勢在必行,水再生技術將成為各事業單位發展之重點項目。由放流水標準得知,石化業放流水所含成分複雜,且未管制導電度及TDS,導致水中導電度極高,不論再生作為生活雜用或工業用途,若不進一步除鹽以降低導電度,則無法再利用放流水單作澆灌,長期而言,高導電度也可能造成管線腐蝕、澆灌植物枯萎與土壤鹽化等問題---《本文節錄自「工業材料雜誌」391期,更多資料請點選 MORE 瀏覽》

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