2019日本國際人工智慧展會(AI EXPO)彙聚了人工智慧相關研究、應用、設備和服務研發及技術轉化的最新成果 無法正常瀏覽內容,請點選此線上閱讀 訂閱│推薦訂閱│取消訂閱 2019. 7. 15 出刊 2019日本AI EXPO觀後感(上)石化廢水水回收的可行性評估印刷式OLED 顯示器的趨勢及挑戰人才培訓班 2019日本AI EXPO觀後感(上) 2019日本國際人工智慧展會(AI EXPO)彙聚了人工智慧相關研究、應用、設備和服務研發及技術轉化的最新成果。人工智慧市場如今蓬勃發展,AI EXPO做為日本最大的人工智慧商業展,更是吸引了日本乃至全世界人工智慧業界人士的關注。今年的大展關注四大重點,包括:(1)AI+製造、(2)AI+IT、(3)AI通用基礎設施、(4)新型聊天機器人。其展品範圍包括:(1)智慧型機器人;(2)模式識別;(3)智慧控制、(4)自動規劃、(5)知識工程。根據《日本經濟新聞》報導,在日本2019年度預算的概算要求中,科學技術領域的預算額比2018年度的最初預算增長了13.3%,達到4.351萬億日元,這筆預算將重點用於AI ---《本文節錄自「材料最前線」專欄(作者:蕭凱仁/工研究材化所),更多資料請點選 MORE 瀏覽》 石化廢水水回收的可行性評估 石化業廢水來源複雜,雖然已達水質標準才放流,仍含有高濃度之總溶解固體物( Total Dissolved Solids; TDS ),因此,再生時多以薄膜技術分離水中鹽類及其他無法生物降解之污染物。利用倒極式電透析( EDR )濃縮提高鹽類濃度,能增加水再生效率。因應水資源的匱乏及嚴峻的法規規範,廢水回收再利用勢在必行,水再生技術將成為各事業單位發展之重點項目。由放流水標準得知,石化業放流水所含成分複雜,且未管制導電度及TDS,導致水中導電度極高,不論再生作為生活雜用或工業用途,若不進一步除鹽以降低導電度,則無法再利用放流水單作澆灌,長期而言,高導電度也可能造成管線腐蝕、澆灌植物枯萎與土壤鹽化等問題---《本文節錄自「工業材料雜誌」391期,更多資料請點選 MORE 瀏覽》 檢測分析全方位問題解決方案 材料性質設計與製程模擬平台 & 數位化材料設計與特性預測技術平台 電鏡技術開發與應用研究室 精密塗佈產品技術開發平台 整合化性分析與應用服務平台 混合分散技術應用平台 金屬3D列印服務平台 綠色循環材料技術平台 有機發光材料與元件技術 功率模組用高導熱絕緣封裝材料 透明耐候有機/無機混成材料 LED透明封裝材料驗證平台 特殊金屬精煉純化及微米級特用金屬粉末霧化技術 化工產業製程安全管理實務培訓班 Micro LED技術與製程設備的開發技術人才培訓班 軟性電子產品之挑戰與新商機人才培訓班 印刷式OLED 顯示器的趨勢及挑戰人才培訓班 AI人工智慧機器學習與影像識別處理人才培訓班 【日本專家授課】薄層FO封裝技術今後發展~接線迴路;再配線vs無心子基板 【日本專家授課】邁向5G時代的半導體封裝最新動向 先進封裝(FOPLP/FOWLP)製程技術與設備人才培訓班 TOUCH TAIWAN~2019智慧顯示展 SEMICON Taiwan 國際半導體展 Taiwan Innotech Expo~台灣創新技術博覽會 【日本專家授課】次世代摺疊顯示的最新技術動向~各式可撓曲化顯示技術解析 第10屆亞洲電化學能源科技學術會議 電子報內容均屬於「材料世界網」所有,禁止轉載或節錄。若您對電子報有任何意見,歡迎指教。材料世界網首頁 │會員中心 │聯絡我們│廣告業務│取消訂閱