AI時代的3D列印: 從國際機構ANSYS策略合作併購Granta Design談起(上)

隨著製程技術的演進，材料選用的種類與彈性也越來越多，如何能快速地找出最適合目標用途的材料，已經不只是重要的問題，還是速度的競爭。以積層製造為例，積層製造可以客製化生產特殊形狀，減少龐大的開模費用，更經濟的使用材料。但積層製造高度自由化的特點也相對帶來生產過程中的不均勻。例如，熱梯度影響：位於產品不同位置，可能因為列印的方式與歷程，產生相當於不同程度的熱處理，進而影響整體元件性質。這些由生產自由度所帶進的複雜性形成了雙面刃。本文即將由此機會與挑戰的角度，介紹材料數據庫公司Granta Design與可提供元件設計與製程模擬的ANSYS公司，如何互補的以電腦運算和材料性質數據庫，來解決上述的問題。進而展望，隨著電腦運算能力高度發展，材料的成分與機械性質運用機器學習的案例---《本文節錄自「材料最前線」專欄（作者：黃育立、高竹均、黃爾文/國立交通大學材料科學與工程學系；吳承憲/康和綜合證券資訊部、李玟頡/國家高速網路與計算中心、賴宏仁/工研院材化所），更多資料請點選 MORE 瀏覽》

液晶高分子薄膜加工製程開發與應用

液晶高分子(Liquid Crystal Polymer; LCP)具有良好機械性質、化學穩定性佳、阻水氣、低吸濕率、熱穩定性佳及低介電特性等，被廣泛應用於電子、光電、食品包裝、醫療等領域，其中近幾年由於高頻通訊應用大幅成長，LCP需求大增。相對於溶致型(Lyotropic)的LCP—克維拉(Kevlar)，熱致型(Thermotropic)的LCP具有熱可塑的優點，透過射出成型、纖維抽絲與押出成型即可製作出具優異機械性及耐熱性的組件，現今被廣泛應用於3C電子產品、航太及汽車等產業。先進國家如日本Kuraray公司已量產高性能耐溫Polyester Type LCP Fiber材料---《本文節錄自「工業材料雜誌」395期，更多資料請點選 MORE 瀏覽》

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