由於術前評估困難，植牙後鬆脫率一直居高不下。本研究首先利用生物力學預測受術後骨骼癒合，大略評估牙釘效能；接著進一步結合AI人工智慧網絡加速此計算，先以U-net取代力學模擬部分，再搭配ANN、Focal Loss、Random Forest等取代生物細胞分類辨別。以少量的模擬資料結果訓練AI網絡，即得不錯的預測程度，且大幅縮短計算時間。此成果證實AI有潛力取代高複雜性之理論計算，並讓醫療客製化成為可能。 Download檔案下載 加入會員 分享 轉寄 聯絡我們 延伸閱讀 陶瓷電漿熔射噴塗成型技術 光致變化結晶製作創新複合材料，可望實現無電池之無線致動器 減少過敏物質的雞蛋 從ISPC看最新電漿技術現況與發展趨勢(下) 從ISPC看最新電漿技術現況與發展趨勢(上) 熱門閱讀 鋼鐵產業低碳製程技術發展趨勢 Ga2O3功率元件於電動車應用的發展(上) 高安全鋰電池材料與技術 固態鋰離子電池技術 聚焦二氧化碳再利用，推動脫化石資源依賴 相關廠商 金屬3D列印服務平台 大東樹脂化學股份有限公司 友德國際股份有限公司 正越企業有限公司