由於術前評估困難，植牙後鬆脫率一直居高不下。本研究首先利用生物力學預測受術後骨骼癒合，大略評估牙釘效能；接著進一步結合AI人工智慧網絡加速此計算，先以U-net取代力學模擬部分，再搭配ANN、Focal Loss、Random Forest等取代生物細胞分類辨別。以少量的模擬資料結果訓練AI網絡，即得不錯的預測程度，且大幅縮短計算時間。此成果證實AI有潛力取代高複雜性之理論計算，並讓醫療客製化成為可能。 Download檔案下載 加入會員 分享 轉寄 聯絡我們 延伸閱讀 整合火藥等既有技術進軍先端醫療 INTERPHEX WEEK TOKYO 2026先進設備 低能耗PET升級再造技術，寶特瓶直接轉換為藥物原料 多孔狀細菌性纖維生產與其新穎性應用 CATALER開發出適用於流動合成之蜂窩狀觸媒系統 熱門閱讀 循環經濟下的綠色氫能：有機廢棄物產氫技術、材料應用與永續評估 氨裂解產氫技術發展現況與趨勢 氨作為氫載體的零排放能源應用研究進展 高科技產業純水製程廢液資源化策略與技術開發 廢寶特瓶高值化突破，One-pot製程直接合成高性能MOF材料 相關廠商 新加坡商英彼克有限公司台灣分公司 台灣石原產業股份有限公司 金屬3D列印服務平台 山衛科技股份有限公司 正越企業有限公司 台灣大金先端化學股份有限公司 大東樹脂化學股份有限公司 志宸科技有限公司