由於術前評估困難,植牙後鬆脫率一直居高不下。本研究首先利用生物力學預測受術後骨骼癒合,大略評估牙釘效能;接著進一步結合AI人工智慧網絡加速此計算,先以U-net取代力學模擬部分,再搭配ANN、Focal Loss、Random Forest等取代生物細胞分類辨別。以少量的模擬資料結果訓練AI網絡,即得不錯的預測程度,且大幅縮短計算時間。此成果證實AI有潛力取代高複雜性之理論計算,並讓醫療客製化成為可能。 Download檔案下載 加入會員 分享 轉寄 聯絡我們 延伸閱讀 CATALER開發出適用於流動合成之蜂窩狀觸媒系統 理化學研究所合成出具有多樣結構與機能之奈米石墨烯 TORAY開發出具有優異速效性之多機能抗病毒粒子,適用於多機能塗劑用... 牛津大學開發出微型水凝膠鋰離子電池 利用靜電紡絲法製作奈米義大利麵,可應用於醫療、工業等用途 熱門閱讀 AI在化學反應優化的應用 AI在化工製程節能應用 AI於MBR系統中之品質控制與能源優化應用:以膜絲瑕疵檢測與廢水曝氣... 國際固態電路大會 ISSCC 2025:半導體發展趨勢與記憶體運算技術探討(... 《工業材料》雜誌2025年6月號推出「化工製程的節能與智慧化應用技術... 相關廠商 台灣石原產業股份有限公司 金屬3D列印服務平台 山衛科技股份有限公司 正越企業有限公司 台灣大金先端化學股份有限公司 大東樹脂化學股份有限公司 志宸科技有限公司