由於術前評估困難，植牙後鬆脫率一直居高不下。本研究首先利用生物力學預測受術後骨骼癒合，大略評估牙釘效能；接著進一步結合AI人工智慧網絡加速此計算，先以U-net取代力學模擬部分，再搭配ANN、Focal Loss、Random Forest等取代生物細胞分類辨別。以少量的模擬資料結果訓練AI網絡，即得不錯的預測程度，且大幅縮短計算時間。此成果證實AI有潛力取代高複雜性之理論計算，並讓醫療客製化成為可能。 Download檔案下載 加入會員 分享 轉寄 聯絡我們 延伸閱讀 CATALER開發出適用於流動合成之蜂窩狀觸媒系統 理化學研究所合成出具有多樣結構與機能之奈米石墨烯 TORAY開發出具有優異速效性之多機能抗病毒粒子，適用於多機能塗劑用... 牛津大學開發出微型水凝膠鋰離子電池 利用靜電紡絲法製作奈米義大利麵，可應用於醫療、工業等用途 熱門閱讀 國際固態電路大會 ISSCC 2025：半導體發展趨勢與記憶體運算技術探討(... IEDM 2024前瞻：鐵電記憶體技術發展與半導體趨勢解析 海洋碳捕獲崛起，更有效率且可望轉換出新經濟價值 由2025 NEPCON Japan看低碳樹脂材料與印刷電路板製程技術與應用 日本綜合化學品製造商聚焦EUV，展望半導體材料領域 相關廠商 台灣石原產業股份有限公司 金屬3D列印服務平台 山衛科技股份有限公司 正越企業有限公司 台灣大金先端化學股份有限公司 大東樹脂化學股份有限公司 志宸科技有限公司