共享經濟下,汽車產業智慧製造發展趨勢(下)

 

刊登日期:2018/10/31
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蕭瑞聖/工研院產科國際所

五、共享經濟導引汽車產業朝智慧製造發展
1. 共享經濟促使汽車壽命週期縮短,異業服務機會增加
目前的汽車已進入產品多樣化及生命周期縮短的時代。以汽車製造業為例,2000年各主要汽車廠能夠提供的車款並不多,如BMW當時只有12款車型可供選擇,而至2017年已增加到28款。車型選擇增加後,反而導致車型生命週期縮短;BMW 新車款的生命周期從以往的131個月縮短到106個月,因此如何依照消費者需求調整產能,成為汽車廠與汽車零組件廠商必須嚴肅面對的課題。如,適度對應汽車零組件生產效率、研發與製造成本、不良率、高值化,甚至是零組件物流調度等。

汽車共享是一項服務,允許用戶在特定的時間租用汽車。這些服務的收費取決於車輛的類型與時間段,有別於傳統租車透過定點、按天數計費、定點租還車的模式。「汽車共享」最大特點在於流動式汽車共享(Free-Floating Car Sharing),消費者能隨時租賃、隨處歸還車輛,就像使用私家車一般,更加方便、有彈性。預測2030年汽車銷售量11,500萬輛,由於汽車共享與行動服務(Mobility-as-a-Service , Maas)機會增加,汽車製造與服務將產生變化。汽車共享將提升汽車利用率,汽車使用壽命縮短,增加汽車零組件(耗材)替換機會。自動駕駛車與車連網技術成熟度將影響汽車共享比例與進程。圖七是汽車共享經濟下,可能衍生的異業服務與參與者(Players)。

未來的汽車產業將朝共享經濟與高度客製化的趨勢發展。因應共享經濟汽車產業需求,汽車產業將訴求成本下降(Cost Down)、強健性要求(Robust)、快速在地維護(Maintenance),可能支援的製造技術計有數位平台建構(Big Data & Security—Digital Platforms Embedded Security)、聯網環境建構(Connectivity—H2M to M2H、M2M)、積層製造技術應用於售後維護服務(Additive Manufacturing for Aftermarket)、擴增實境技術應用於售後維護服務(Augmented Reality-based Application for Aftermarket Service)。

因應高度客製化汽車產業的需求,汽車產業將訴求銷售/製造/服務的整合。可能支援的製造技術計有三維掃描/三維建模(3D Scanning、3D Modeling)、積層製造技術應用於訂製化服務(Additive Manufacturing)、彈性製造系統(Flexible Production System)、大數據分析應用於生產/服務(Big Data for Product/Service Development)等。表一所示是共享經濟之汽車產業製造趨勢。

表一、共享經濟之汽車產業製造趨勢
表一、共享經濟之汽車產業製造趨勢

3. 汽車產業與智慧製造生態系統
智慧製造係透過虛實整合,實時掌握與分析終端使用者驅動生產、服務,甚至是商業模式的創新。供應鏈、生產及客戶服務完全連網,點對點、端對端間,整條價值鏈全週期管理與服務。運作模式是透過使用深度整合的硬體和軟體,串聯機器、流程、系統與人員,可以在整個產品設計和製造價值鏈上創建智能網絡,網絡可以自主地不斷地通知與控制對方。透過數據,可進行分析與機器學習的即時決策系統(Real-Time Decision-Making System)。智慧製造實施方式有智慧工廠(Smart Factory)—數據分析驅動之網絡化製造系統,具有自主控制及人機互動協同能力;智能產品(Smart Product)—客製化先進技術智能產品,具有感測器及網絡連結功能,內建嵌入式軟體及應用程式;智慧服務(Smart Service)—與軟體整合產品,提升給客戶產品附加價值;智慧商業模式(Smart Business)—串聯整個價值鏈合作夥伴關係,將形成新的商業服務模式。

4. 智慧製造於汽車產業之應用實例
汽車屬於重工要,涵蓋層面廣泛,汽車產業帶動各種產業發展。以下簡要敘述汽車產業領導廠商在智慧製造的應用實施例子。
(1)  GM
GM利用CISCO的Intercloud Fabric、Fanuc ZDT與Rockwell自動化公司,從800台機器人與外部設備收集數據,發送到CISCO的雲端網絡,藉此分析與減少停機時間,圖九是GM的智慧製造實施例子---以上為部分節錄資料,完整內容請見下方附檔。

圖九、GM的智慧製造實施例
圖九、GM的智慧製造實施例

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