李怡婷編譯
DX是Digital Transformation的縮寫，亦即數位轉型。不過，DX並非僅連上網路，而是特指”以顧客體驗至上”的數位化企業轉型，簡單來說就是活用AI人工智慧和IoT物聯網的新數位科技，藉以解決社會或企業所面臨的課題。
富士經濟集團的市場資訊研究所(Fuji Chimera Research Institute, Inc.)於2018年8月曾發表過〈DX日本市場投資金額調查報告〉，預估2030年市場將達2兆3,687億日圓，是2017年的4.2倍，意味著DX日本市場規模將急速擴張。矢野經濟研究所於2019年7月發表的〈物流業搭配17業種的未來市場規模預測報告〉則指出，2019年度市場為23兆5,410億日圓(較前一年成長4.1%)，2020年度預估將達24兆80億日圓(較前一年增加4.1%)。由逐年增長的比例顯示，物流業是業績成長中的重點，原因是連鎖商店的低溫食品市場規模增加、醫藥品醫療機器領域的需求提高，還有網路購物行銷的趨勢發展，從過去B to B的時代進入全面B to C的消費型態導致。物流業已不再是過去勞力搬運的傳統服務業經營模式，在足不出戶的疫情期間，全球發展出的消費模式新常態是在家滑手機即可入手各樣商品。結盟物流業以體貼客戶端的數位線上服務，就是DX顧客體驗至上數位轉型的最佳案例。顧客滿意度的關鍵在於時間，迅速即時的回覆與流程簡易流暢的下單感受，是顧客願意回流再次消費的關鍵。
嚴守週休二日基本工時的條件下，司機不足的問題更顯嚴重，日本物流公司考量高齡化與人力不足的現況，調度排班管理需要更智慧化和工具輔助。目前物流業面臨的三大問題為：1. 小包裹配送量增加；2. 人力嚴重不足；3. 物流業者工作負擔變大。由於網購電商平台的結盟，從過去運送大型貨品機具轉變為少量多樣的小包裹配送，司機的工作量變大，面對的客戶變多，且情況越顯複雜。三井住友銀行於2018年6月曾對物流業者做過統計，2000年時平均每車貨物重量1.37噸，至2015年時平均重量只有0.75噸。
2019年7月帝國DATA銀行調查「日本面臨人力不足的各行各業」，針對10個業界51種類的企業展開問卷分析統計發現，運輸倉庫物流業的人力不足問題排行第六位。原因是現代因應網路電商的購物型態，高齡少子化加上疫情宅經濟暴增的送貨量，使日本物流業者人心惶惶，無法把距離太遠的送貨任務派發給年長的司機，勞動力不足加上舊型態的營運管理模式，物流業者站在必須改革的十字路口。過去是勞力密集的運輸產業，物流量相當於勞力付出量，但薪水卻不成比例，年輕人不願入行。營運模式的改變讓問題雪上加霜，以前單次大量載運同一貨品的模式，逐漸變為多樣少量多次，司機需要面對不同的陌生客戶，現在一台車不滿四成的貨物就需出車配送。如何智慧化共享物流車的空間，是值得思考的方向。而透過雲端服務可更環保節能、更有效率，讓傳統送貨透過數位轉型，成為科技服務業的一環。
物流業者因應電商平台與宅經濟的蓬勃發展，需要異業結盟整合，共創業績。從收貨點收到保管流程，再順利交到消費者手中，倉儲物流系統須全面智慧化。善用AI技術分析顧客資訊，預測客戶在家的時間，減少撲空無法配送遭致退貨的風險；AI物流車還可判斷天氣與道路狀況，及時提供司機最佳路線的建議，減少隨車載貨量，降低汽車燃料費開銷，這些都是提高績效、增加效率的方法。
CBcloud公司是物流業配送效率提升的實際案例。貨運公司使用CBcloud的雲端服務，自2013年成立以來，為提供小包裹即時送貨與收貨的配對服務開發出「PickGo」軟體，至2018年10月底已有15,000名以上的司機登記，26,000位以上的User提出送貨需求。「PickGo」軟體的特點是：讓送貨人與司機在「PickGo」介面自行連絡接洽，因此能增加司機的收入；過去月入20-30萬日幣的司機有機會透過這個接單服務平台提高月收入至百萬日幣。送貨人也不一定要湊滿一車才能送貨，而是以單次出車方式計價，在業主預定的時間內，可透過網路清楚看到駕駛的路線及抵達時間，減少時間耽延的風險。此外，新軟體「LAMS」則可解決收貨人不在家時能自動設計重新配送的路線，就算是路不熟的司機，也能在預定時間內，有效率的配送貨品、安全到達目的地。
從傳統產業汗流浹背的大貨車司機，晉身為數位轉型物流版Uber，隨著---以上為部分節錄資料，完整內容請見下方附檔。