住友橡膠工業確立橡膠材料用AI技術,可加速製品性能持續技術的開發

 

刊登日期:2019/11/27
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日本住友橡膠工業公司確立了一項可應用推測橡膠物性的人工智慧(AI)技術「Tyre Leap AI Analysis」,利用輪胎的原材料資訊、橡膠內部的構造資訊等高度分析數據,透過使用前後構造變化的檢知,可進一步推測出使用後的橡膠物性。住友橡膠工業也將活用此項新技術,加速「性能持續技術」的開發,以降低製品因經年累月造成的性能降低狀況。

「Tyre Leap AI Analysis」係與北海道大學共同開發的AI解析技術,利用輪胎用混成橡膠的電子顯微鏡影像,可從輪胎內部的構造資訊導出物性,再加上混合於橡膠中的原材料資訊,以及其他構造上的資訊,可以推論出高精度的物理性質,將有助於具有低油耗性能、抓地性能、耐磨耗性能之輪胎製品的開發。


資料來源: 化學工業日報 / 材料世界網編譯
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