日立製作所於日前發表，利用發電用引擎汽缸(Cylinder)內的壓力相關數據，開發了一項可因應燃料類別或混合狀態，計算出最適合的燃燒控制數值，進一步對引擎進行最佳控制之人工智慧(AI)技術。這項AI技術包括了燃料狀態對應的點火時機或空氣量等指令數值(燃燒控制值)的調整控制方法之學習，以及氣缸內壓力等數據收集反覆進行之自我學習。
利用此項AI技術，經過計算所得到的燃燒控制數值的周邊會產生下一個候補控制值，並實際進行熱效率評估，故可以高熱效率的控制值實際進行引擎運轉，並自動收集其他學習用數據。
日立製作所也試作了一款搭載此項AI技術的引擎系統，並以甲苯、乙醇、甲烷、氫氣進行混合燃燒實驗，在引擎輸出功率15kW的條件下，熱效率為34~41%，且燃燒變動率可控制在3%以下。活用此項技術，可望將生質燃料或氫氣等發電用引擎燃料進行組合應用，進一步達到發電效率化之目標。