利用感測器與AI進行老朽廠區的異常自動檢測

 

刊登日期:2017/12/19
  • 字級

日本知能技術公司結合與JXTG能源公司共同開發之感測器與人工智慧(AI),開發了一項可對老朽的石化廠區或發電廠之配管組件進行異常主動檢測的系統,將可望藉此有效避免老朽化造成火災等事故的發生,大幅提高廠區安全性。

新系統主要是利用小型紅外線感測器與人工智慧(AI)進行配管異常狀況檢測,以感測器從配管外側進行熱變化調查,最遠可從20公尺的距離外進行3平方公尺大小的熱影像攝影,蒐集所得資訊則自動傳送至雲端,並利用人工智慧進行異常或故障檢測,且可在1分鐘內解析完成。透過資料的累積,也將促進分析精度的提高。由於煉油廠等類型廠區的歲修通常是4年一次,可發現異常的機會有限,且停止運轉一天即約減少1億日圓的收入,因此難以進行徹底檢查,新系統的開發將有助於異常狀況的早期發現,有效避免災害發生與維護廠務作業安全。


資料來源: 日經產業新聞 / 材料世界網編譯
分享