利用AI解析界面構造

 

刊登日期:2017/12/20
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日本東京大學研究團隊以人工智慧(AI)開發出可高速確立界面構造的手法。界面構造與物質的導電性、離子傳導性及耐久性等機能具有密切關係,因此界面構造為物質研究中的最為重要的研究課題之一。然而同種物質擁有著無數種的界面,且界面構造各有所不同。欲確立一種類的界面構造,即必須從數千~數萬個候補構造中計算出穩定的構造與其能量,因此需要龐大的理論計算。該研究團隊透過機械學習與轉移學習去培育人工智慧,成功將確立物質的界面構造的計算成本減少了1/3600。透過讓人工智慧去學習過去的經驗,目前已知能以462次計算去確立出33種鐵的界面構造。界面為影響物質機能的決定性關鍵,透過新開發出的手法,未來在材料開發上可望更具效率。


資料來源: 化學工業日報 / 材料世界網編譯
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