日本卡西歐(CASIO)與信州大學利用人工智慧(Artificial Intelligence; AI)的深度學習(Deep Learning)，開發出可支援皮膚疾病診斷的技術。研究團隊利用微軟「ResNet」深度殘差網絡AI 學習演算法，將學習深度推進到154層，再搭配CASIO的影像處理技術，進行皮膚良性或惡性病變的自動判斷。此技術今年三月在國際醫學影像競賽(ISBI Challenge 2017)上獲得皮膚疾病自動判別類的第一名。若能商業化，將有助無專科醫生的醫院或經驗較少的醫生，提高病症診斷的精度並及早發現皮膚癌。