本文為開發智慧型複材貼片(Composite Smart Patch)以量測結構體變形情況，此貼片能依附於大多數結構體表面以偵測結構體關鍵位置之形變。成品尺寸為200×200 mm 、厚度0.35mm 。智慧型貼片之夾層，採取上下層交錯90 度之複合預浸材，並於其中埋設10 個應變規(Strain Gauge)與一個熱電偶(Thermocouple)作為感測元件。內部應變規排列如九宮格，作為量測0 、45 、90 、135 等角度之應變分佈，以求偵測整個曲面的形變情況。本文以類神經網路(Neural Network)作為偵測理論基礎，採行四層網路倒傳遞架構，並定義輸入層為貼片內部10個應變規的感測訊號值，輸出層為貼片邊界8 個點與中央1 個點的Ux, Uy, Uz 方向的位移量。以均方誤差為0 作目標，進行類神經網路之訓練與學習。應用以類神經網路訓練完成之智慧型複材貼片進行實驗，將貼片以樹脂膠合於鋁板上做為實驗組，並設計無貼片之對照組。實驗時施以不同之受力位置與型態，以讀取各感測器之訊號。結果顯示，實驗組與對照組兩者趨勢相同，且誤差均小於10 %。最後將實驗中智慧型複材貼片所擷取之應變資料，當作類神經網路之輸入值，以得到貼片邊緣及中央之變形狀態。結果顯示，能夠看出大致上之施力類型，並證實貼片具有偵測曲面形變之能力。 Download檔案下載 分享 轉寄 聯絡我們 延伸閱讀 FRP 補強鋼筋混凝土構件效果探討 補強材料選取與製程技術 結構物強化纖維(FRP)補強設計 碳纖圍束混凝土柱軸壓強度與極限應變之影響因子研究 談複合材料補強鋼筋混凝土結構件 熱門閱讀 下世代產業所需高功能性新材料—電動車用高分子材料 再生塑膠產業鏈發展現況及政策趨勢—廢塑膠回收材料 台灣優勢產業所需材料—半導體化學品 台灣石化產業未來轉型之策略方向 CO2 氫化生產甲醇新世代觸媒與程序 相關廠商 金屬3D列印服務平台 山衛科技股份有限公司 台灣大金先端化學股份有限公司 大東樹脂化學股份有限公司 志宸科技有限公司