蔡明達 / 樺康智雲股份有限公司
建築能耗占全球能耗的三成以上，因此如何配合國家2050淨零政策發展出一個可應用於新建建築與既有建築之節能技術，已成為一個重要的產業發展命題。建築數位雙生技術，以模擬與最佳化為核心，透過軟體演算技術，提供建築物近零最佳化之一種導入模式，除了可協助建築克服硬體設置與數據累積的應用障礙外，更可加速人工智慧在智慧建築之落地，本技術並經實際導入多個公開獲獎案例，佐證其維運階段，特別是既有建築物導入之成效。
【內文精選】
建築雙生AI技術之研發框架
1. 建築雙生AI演算核心導入規劃
數位雙生模型可在初期為人工智慧提供良好的訓練數據。利用數位雙生基於物理性能的控制與環境反饋特性，不僅能在前期「養成」人工智慧，還可依據未來控制需求，模擬人工智慧上線至真實案場時的操作情境，以驗證訓練結果的穩定性。此外，數位雙生引擎具有高度靈活的控制情境設定，能模擬真實環境在極端控制條件下的狀態，從而有助於探勘出更有想像力的控制策略。
數位雙生引擎的目標是根據輸入參數的變動，動態的根據策略產生環境反饋的數據，回饋給人工智慧模型進行訓練。數位雙生引擎根據幾何、設備參數、環境參數等，建立一個物理近似的模擬引擎（如圖一）。以曾導入此一技術的台積電辦公大樓而言，我們收集環境的歷史氣象數據、建築地理與幾何參數、外殼參數與性能組合、室內幾何格局以及空調系統設計等因子，並且根據辦公大樓的使用習慣訪談，建立一個基於真實環境的數位雙生引擎。
圖一、建築雙生AI技術特點說明
後續目標是利用數位雙生引擎與人工智慧進行建模與控制互動：將數位雙生引擎連接資料互動端口，由人工智慧提供控制策略，經過物理演算後再將環境數據回饋給人工智慧，用以修正與改善控制策略。在這種控制–回饋的互動過程中，預訓練的人工智慧模型可以基於物理引擎反饋進行環境控制學習。
2. 建築雙生AI導入個案說明
樺康智雲公司，包含前身英威康科技研發團隊，在2000年開始研發此一技術，並參與台積電、台灣google的數位雙生導入空調最佳化控制專案，創造同時可兼具舒適度與空調節能之控制技術。專案介紹見表二---以上為部分節錄資料，完整內容請見下方附檔。
▼表二、樺康智雲公司專案分析
★本文節錄自《工業材料雜誌》468期，更多資料請見下方附檔。