活用IoT與AI促燃料用綠蟲藻穩定生產

 

刊登日期:2018/9/20
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日本生物科技創新公司Euglena與Nihon Unisys公司於日前表示,將展開一項活用物聯網(IoT)與人工智慧(AI),進行航空生質燃料用綠蟲藻(Euglena)培養之共同研究。

此項研究中採用了Nihon Unisys的感測基盤技術「IoT商務平台」以及AI技術「Rinza」,透過建構生產量預測系統,並於三重縣Euglena的「藻類能源研究所」進行,希望藉此穩定取得培養池內狀態、天候影響培育狀況變化等資訊,進一步達到綠蟲藻生產成本降低、生產量穩定化之目標。

利用「IoT商務平台」建構出感測基礎架構,即可以高光譜影像(Hyperspectral Camera)分析偵測培養池內狀態並予以可視化,即時掌握綠蟲藻的成長狀況等生產管理必須之資訊。累積相關資訊之後,利用「Rinza」之AI技術進行解析,以進一步建構出能因應與天候等變動的環境要因,連動預測藻體生產量之模擬模式(Simulation Model)。另一方面,日後也將活用相關技術應用至其他生物或農業之感測、預測用途的開發。


資料來源: https://tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/news/16/081611403/
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