■ 技術簡介
因應全球減碳趨勢，降低碳排及提升能源效率成為石化/ 化工產業亟待改善的重要課題。然而石化製程操作多仰賴國外技術與現場經驗，缺乏節能與優化能力，且化工反應製程多具有安全性之考量，故現場操作難以做大規模的參數調整。本技術團隊延續長期累積之化工製程模擬核心能量，再引入人工智慧技術進行整合，有效提升製程模型預測精準度並建立智慧操控參數推薦模型，協助廠商進行產品製程優化與節能改善。
■ 技術特色
► 整合製程模擬與 AI 技術，建構高精準度混合代理模型，具可解釋性、安全性與預測性
► 智慧操控模型技術，可依進料或系統變異提供優化之製程參數建議
■ 應用範圍
► 連續反應製程產能優化
► 蒸餾製程等單元節能智慧操控
► 批次等非穩態反應製程優化
工研院材化所 T600 高分子混成研究室