推廣地下管線AI檢漏系統，落地應用，產業安全維運
► 因應政府加強地下管線管理的需求，開發地下管線 AI 檢漏技術，建構智慧聲振異音辨識模組及動態衛星定位洩漏模組，協助民生與高危管線優化安全管理，降低運維成本及提升維護效能。
► 與台○公司合作，針對全台地底管線進行健康診斷，平均診斷準確率達 83.07%。
► 智慧城市管網洩漏偵測系統與台○公司參加 2024 世界水大會暨展覽會 (IWA-WWCE) 榮獲「專案創新獎」銅牌。
▣ AI 智慧管網洩漏偵測系統─國際與國內推廣
▣ 產業運營管線檢漏推廣本系統已在國內地下石化管網進行初步驗證，預計開挖 10 處，統計結果為：已開挖 6 處，且均成功檢測；未開挖4 處，顯示本系統具備智慧化檢測研發的潛力。
遙距影音智能風機葉片劣化診斷預警系統
智能動態影音診斷遠距檢測風機葉片(200 米)，90% 精準辨識。
▣ 智慧聲振異音劣化辨識模組
► 陸域風場 ( 艾納康 )：成功辨識 33 座異常風機
► 離岸風場 ( 台電 )：成功辨識 2 座異常風機
► 異常音頻特徵相似，診斷模型適用性高
▣ 智慧動態影像劣化診斷模組
► 動態影像視覺辨識表面腐蝕缺陷
► 微量位移分析揪出內部夾層剝離
► 智能影音輔助診斷，異常狀態無所遁形
工研院材化所 K900 智慧運維研究室