製程優化與智慧節能操控技術
■ 技術簡介
因應全球減碳趨勢，降低碳排及提升能源效率成為石化 / 化工產業亟待改善的重要課題。然而石化製程操作多仰賴國外技術與現場經驗，缺乏節能與優化能力，且化工反應製程多具有安全性之考量，故現場操作難以做大規模的參數調整。本技術團隊延續長期累積之化工製程模擬核心能量，再引入人工智慧技術進行整合，有效提升製程模型預測精準度並建立智慧操控參數推薦模型，協助廠商進行產品製程優化與節能改善。
■ 技術特色
▶ 整合製程模擬與 AI 技術，建構高精準度混合代理模型，具可解釋性、安全性與預測性
▶ 智慧操控模型技術，可依進料或系統變異提供優化之製程參數建議
■ 應用範圍
▶ 連續反應製程產能優化
▶ 蒸餾製程等單元節能智慧操控
▶ 批次等非穩態反應製程優化
塑膠化學回收與製程設計平台
■ 技術簡介
因應全球減塑與循環經濟發展趨勢，聚酯、聚氨酯、聚碳酸酯等材料之高值循環再利用技術已成產業關鍵。本團隊針對不同來源與雜質組成之回收料，導入客製化解聚、純化與製程設計，可製備高純度再生單體( 如BHET、rBPA 等)，或透過結構設計開發機能性衍生新料源。藉由建構循環新材料產業鏈，協助業者導入品牌商低碳循環料源供應鏈，提升國產材料自主性，並創造高值塑膠循環產品之國際競爭力與市場商機。
■ 技術特色
▶ 高效解聚製程設計
▶ 高純度再生單體純化技術
▶ 應用導向之結構化新材料設計 - 高回收含量
▶ 整合產線規劃 / 設計
■ 應用範圍
▶ 聚酯、聚碳酸酯等封閉循環應用
▶ 機能性多元醇─ 防水透濕、熱熔膠、熱塑彈性體
▶ 高值化聚酯、聚氨酯等機能循環材料
工研院材化所 T600 高分子混成研究室