推廣地下管線AI 檢漏系統，落地應用，產業安全維運
■ 技術簡介
▶ 因應政府加強地下管線管理的需求，開發地下管線AI 檢漏技術，建構智慧聲振異音辨識模組及動態衛星定位洩漏模組，協助民生與高危管線優化安全管理，降低運維成本及提升維護效能
▶ 與台○公司合作，針對全台地底管線進行健康診斷，平均診斷準確率達83.07%，落地應用效益：1900 萬/ 年
▶ 智慧城市管網洩漏偵測系統與台○公司參加2024 世界水大會暨展覽會(IWAWWCE)榮獲「專案創新獎」銅牌
▶ 2025 以「Smart Aqua Leak Finder」 參加愛迪生獎(Edison Awards)，榮獲「金牌」
■ AI 智慧管網洩漏偵測系統─國際與國內推廣
■ 產業運營管線檢漏推廣應用於國內地下石化管網中
智能動態影音診斷遠距檢測風機葉片(200 米)，90% 精準辨識。
遙距影音智能風機葉片劣化診斷預警系統
智能動態影音診斷遠距檢測風機葉片(200 米)，90% 精準辨識。
■ 智慧聲振異音劣化辨識模組
▶ 陸域風場 ( 艾納康 )：成功辨識 33 座異常風機
▶ 離岸風場 ( 台電 )：成功辨識 2 座異常風機
▶ 常音頻特徵相似，診斷模型適用性高
■ 遠距聲音強化模組強化音訊特徵，影像超解析模組改善模糊問題
▶ 動態影像視覺辨識表面腐蝕缺陷
▶ 微量位移分析揪出內部夾層剝離
▶ 智能影音輔助診斷，異常狀態無所遁形
▶ 建立聲學超材料相位資料庫，開發特定頻率音訊強化模組，有效強化音訊強度
▶ 搭配 NAFNet Deblurring 模型，建立影像超解析模組，有效改善風機葉片影像模糊問題
工研院材化所 K900 智慧運維研究室