立凱電與工研院將建立先進電池材料AI人工智慧數位研發合作，並於十一月十三日進行簽約，展開為期近三年的AI導入計劃。這是首次在台灣將AI人工智慧導入實體基礎材料領域，對於台灣未來在基礎材料研發時程的推進，具有帶頭寫里程碑的重要意義。借助建置機器學習演算法的軟硬體設備，協助立凱電無論在現有的磷酸鋰鐵上的製程優化，仍至於三元正極材料研發計劃，能藉由學習模型的建立，減少新材料的學習時間及成本。
運用材料數位科技的技術，透過e-learning方式，設定不同的參數，找到最關鍵影響參數，以建立正確的預測模型，便能快速的找到配方及製程優化的方向。不但能減少新產品開發的時程，亦可以減少資源的耗損。以三元材料內重要的鎳金屬為例，純度對於電池的品質極為重要，但由於國際間的鎳價攀升，單是今年價格漲幅即達25%。 AI人工智慧的導入，除了能掌握鎳純度，亦能減少在不斷的實驗過程中的資源浪費，使得在電池中極為重要的品質穩定度及成本的控管，能藉由新科技的引進而達到實質利益最大化。降低天然資源在化學材料漫長的實驗中的無謂浪費，才能更貼近電動車綠節能核心意義。
執行期間共三年，分為三個階段，第一階段為可行性評估，全程藉由立凱電研發部門實驗數據與工研院分析工具互相搭配，以期找到最關鍵影響之最佳參數。 第二、三階段，工研院除了協助AI人工智慧的軟硬體建置，以Python程式語言協助立凱電建立客製化的AI預測軟體程式，進一步進行材料數位的專業人才訓練，以期之後立凱電能藉由AI人工智慧在未來新材料的研發可持續精進及永續發展。
立凱電在AI人工智慧的引進下，不僅能優化目前的磷酸鋰鐵，亦能在不久的將來對於爆發性需求的三元電池，也能達到透過機器學習來迅速累積經驗值。並在台灣成為起頭作用，成為領頭羊將AI人工智慧導入基礎材料，使得台灣能趕上歐美日在基礎材料產品開發，亦為立凱電站上全球第一大電動車市場，無論在市場規模、營運模式及研發品質的三管齊下打下良好的發展根基。