我國製造業產值已達17兆，石化產業鏈產值近4兆。石化產業供應我國半導體、電子、汽車等產業之必要原物料。以國內產業現況，未來產品位階是在追求高品質、高附加價值的高機能材料、且要求產業供應鏈達到淨零減排，是整個產業未來亟需解決的關鍵問題。在此次演講會中，將介紹如何運用材料模擬之數位設計技術與機器學習（AI）於材化領域的實際應用案例。透過導入AI 驅動的配方設計模組系統，提供配方優選、物性預測與設計推薦，加速材料研發與設計流程。藉由 AI 協作材料模擬與模型分析，協助業者快速開發高值化材料，並透過理論、實驗與 AI 技術的成功整合，期望能為與會者在高值材料與製程設計，以及產業 AI 應用等面向帶來實質助益。 會議資訊■主辦單位：工研院材料與化工研究所■舉辦時間：2026 年 1 月 19 日（星期一）13:30 – 16:20■會議地點：新竹縣竹東鎮中興路四段 195 號 77 館（101–102 會議室） 會議議程 ■ 費用：免費！■ 實場操作限額5名，每家公司限2名(採優先報名順序，額滿為止)■ 線上報名：請點選此網頁以完成線上報名 ■ 報名截止日：即日起至2026/01/15止■ 諮詢窗口：葉小姐 Tel：03-5918205、Email：meggie@itri.rog.tw 相關文件：智慧材料設計 多尺度模擬與AI設計研討會.pdf 相關網站：https://reglsms.itri.org.tw/0CB1544D-24E1-47CD-B4FC-43D5ACA209FA/r1o1TfpZlEy4WZRWhoUYjhVl%EF%BC%8BdhrHL6%EF%BC%8Ff%EF%BC%8By5IhE7ubw%EF%BC%9D