數據分析與決策優化:理論與實作

 

時間:2021/04/21、04/28
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在大數據與人工智慧的年代,人們期待從傳統上憑經驗和直覺的決策,進化到根據數據分析與事實作科學化決策,甚至結合資訊系統與最佳化方法做智慧化決策。為此,「數據分析」與「決策優化」就成為兩個在工程研發與企業管理上都非常重要的工具了。
過去十年來,企業決策環境是否愈變愈複雜?
過去十年來,企業決策是否愈來愈需要工具輔助?
過去十年來,企業決策是否愈來愈不能只靠經驗與直覺?
過去十年來,企業是否愈來愈需要具有資訊技術與數據思維的人才?
過去十年來,企業決策是否愈來愈困難?

邁向數位經濟時代,啟動數據分析能量,本課程講師透過線上數位微課剖析企業智慧商務分析的重要面向「What is "Business Analytics"?-商業分析的三個面向」數位課程,加深您對智慧商務有更全盤的瞭解。

在本實體課程中,我們將從最基礎的層面出發,淺顯地介紹數據分析與決策優化這兩個領域。在介紹整個領域之外,我們選擇迴歸分析(regression analysis)與整數規劃(integer programming)兩個子題作深入介紹。除了說明兩者各自的基本概念與應用案例,也會說明兩者應如何結合。 課程將包含簡易的程式與軟體實作,由講師運用產學合作經驗做深入引導,讓學員獲得相關體驗。

■ 舉辦日期:110/4/21(三)、4/28 (三),09:00 – 16:00,共計12小時
■ 舉辦地點:工研院 光明新村140訓練教室(新竹市東區光明新村140號)
                       ※ 實際上課地點請以【上課通知單】公告為準 ※
■ 主辦單位:工研院產業學院新竹學習據點(光復院區)
■ 課程特色:
由基礎開始,讓完全沒有學過統計(或已經忘光了)的學員在兩天的課程後對迴歸分析(regression analysis)與整數規劃(integer programming)的基礎理論、應用場域有基本概念。
■ 課程大綱

單元

主題

1-1

課程概述:數據分析與決策優化

1-2

迴歸分析:原理與 Excel 實作

1-3

用 R 實作迴歸分析

1-4

迴歸分析:個案研討

2-1

線性規劃與整數規劃:原理與 Excel 實作

2-2

用 AMPL 實作線性規劃與整數規劃

2-3

數據分析之企業研發實例

2-4

決策優化之企業研發實例

■ 講師簡介:孔令傑 老師
   ● 現任:國立臺灣大學管理學院資訊管理學系副教授
   ● 課程:資訊經濟、作業研究、統計學與資料分析、程式設計
   ● 獲獎:
       Outstanding teaching award, National Taiwan University, 2018
       Excellent mentor award, National Taiwan University, 2017
       Excellent teaching award, National Taiwan University, 2015, 2016, 2017
       Excellent English teaching award, College of Management, National Taiwan University, 2017, 2018
       Harold W. Kuhn award, Naval Research Logistics, 2014 (with Professor Ying-Ju Chen)

■ 課程費用:(含稅、午餐、講義) 免費加入會員

課程方案

費用

每人

7,200

110/4/7(含) 報名享早鳥優惠價,每人

5,800

同一公司2人(含)以上同時報名享團報優惠價,每人

6,200

會員優惠價,每人

6,500

工研人享優惠價,每人

6,200

■ 聯絡人:黃小姐
電話:03-5732901;E-mail:TristaHuang@itri.org.tw

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