劉燕妮 / 工研院材化所
【專題導言】
AI伺服器可以處理大規模的AI模型訓練、即時推論運算與海量資料平行處理，提升了工業智慧製造、醫療與科學研究、日常生活即時服務；過去需要耗時或不可得的資訊，透過AI基礎建設的建置，大眾享有平權且快速的獲取，因此被號稱為新的工業革命。
面對快速變遷的時代，AI硬體技術不斷的突破與創新；其中，演算晶片的算力提升而帶動使用功率的提高，算力與電力幾乎以同樣的趨勢大幅成長，伺服器主機內，AI晶片（如GPU、ASIC/XPU/TPU、記憶體），和電力系統（如：功率半導體與電源管理晶片），分別以超高瓦數、不同功率安置於主機中，都加重伺服器主機的散熱負載，因此散熱問題嚴峻，所幸台灣長期累積電腦與工業散熱基礎，而支撐起AI產業，真可謂凡走過必留下痕跡，該感謝大家曾經付出的努力。
本期技術專題特別整理AI超高熱量的晶片散熱原理與各種技術的比較、發展，重點說明AI資料中心在太空應用時的散熱設計關鍵，以因應太空無對流、真空環境下的散熱問題；並針對冷板應用與設計、熱模擬技術、新興金屬基複合材料等做介紹，期能為台灣散熱產業的穩健發展與蓬勃創新，注入更多技術動能。