化被動為主動，智慧水務新時代 
在全球水資源短缺與水污染問題日益嚴峻的今日，傳統的水處理技術正邁向自動化與智慧化。隨著感測技術、演算法與運算能力的進步，人工智慧在水處理產業中的角色將日益明確。從以數據驅動機器學習及智慧控制，進一步加入感知型AI如影像辨識等。近年來生成式AI快速崛起，具邏輯推理的大語言知識管理系統，以及以其為核心的代理型AI，將進一步將水處理帶入一個新的境地。AI驅動的智慧水處理技術已與其他的智慧製造並駕齊驅，為永續與高效的水資源管理描繪出清晰的藍圖。二月工業材料雜誌特別企劃「人工智慧在水處理產業的運用」技術專題，將就從AI輔助的智慧水務系統建置規範指引切入，介紹工研院材化所近年來所開發的解決方案，並有聯合污水處理廠及污水下水道系統的實際案例介紹，以及AI影像辨識以及導電度在水處理技術的進階運用，希望能協助產業快速達到淨零與永續的水管理目標。
資源競合下的關鍵礦物策略
隨著高科技產業與綠色能源快速發展，稀土(Rare Earths)等關鍵礦物(Critical Minerals)已成為半導體製程、電動車馬達、風力發電設備、光電系統及國防軍工產業中不可或缺的核心材料。稀土材料具備獨特的磁性、光學與電化學特性，可顯著提升產品效能、降低能耗，並促進設備小型化與輕量化。在現行技術條件下，這些關鍵物理特性難以由其他材料全面替代，使稀土在多數高附加價值產業中呈現高度不可替代性。特別是在電動車、再生能源、國防軍工產業持續擴張的背景下，對高性能稀土永磁材料的需求快速攀升，進一步凸顯稀土在全球產業鏈中的戰略地位。工業材料雜誌本期另一「資源競合下的關鍵礦物策略」技術專題，特別邀請多位智庫專家的觀察，分別從「美歐關鍵礦物方法學比較」、「地緣政治下的美歐日韓關鍵礦物政策與布局」、「國際鋰電池關鍵礦物發展現況分析」、「電池產業建構自主在地化關鍵原料供應體系策略比較分析」中，從各國如何識別資源及美、歐、日、韓等國的因應政策與實際作為，帶領讀者全方位理解關鍵礦物不僅是技術競爭的基礎，更是國家安全的前哨站，希望能為台灣在未來十年的全球資源版圖中，提供具備戰略高度的思考框架。
主題專欄與其他
本期市場瞭望專欄，「紅色供應鏈、氣候變遷、美國2025「製造優先」三大衝擊下臺灣化學材料產業之展望」一文中，作者以人類科技發展/科學求證的角度，以串聯「美國製造優先」的新世界供應鏈以及擺脫紅色供應鏈陰影的策略下，期許台灣化學材料產業可掌握轉型及重新定位的新契機。另一篇能源/儲能專欄，〈產氫材料於電催化製氫之發展趨勢〉，將綜述國內研究單位在綠氫催化劑設計領域的重要成果，涵蓋從奈米、分子到原子尺度等級的催化活性表現與臨場催化技術之應用與發展。更多精采文章，關心各產業動向的讀者，工業材料雜誌是您的不二選擇！
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