管網AI洩漏聲振診斷技術

 

刊登日期:2022/2/5
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蔡曜隆、張洪誌 / 工研院材化所
 
為了提升地下水管線檢漏作業的效率與檢出率,工研院材化所開發本土化漏水診斷裝置搭配人工智慧(AI)漏水音辨識模型,以輔助進行洩漏事件辨識及漏點定位。通過蒐集5,297筆環境、漏水音訊號建立之智慧音辨識模型,模型效能於108處漏水地點之盲測檢漏率達99%,高於傳統檢漏員平均檢漏率之90%。成果顯示,裝置具備音頻訊號擷取、定位、AI判釋等功能,並可相容於市售檢測設備,已具備可靠能力作為現場檢漏員判釋地下水管線洩漏之工具。設備與模型通過物聯網技術建立之雲端漏水音智慧診斷服務平台,亦提供現場作業員視覺化AI判讀漏水事件結果,可以進一步提升檢漏效率與作業安全性。

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