日立製作所於日前發將開始提供適用於石化工業之預測診斷服務「ARTiMo」，活用人工智慧(AI)，對石化廠設備的運轉狀態進行自動分類、解析，以即時檢知故障或異常發生的預兆，將可望藉此減輕人員作業負擔。
「ARTiMo」系統中採用了人工智慧(AI)中的自適應共振理論(Adaptive Resonance Theory)資料解析引擎，事前學習石化廠機器設備在正常狀態下的溫度、壓力、水位、流量等運轉數據，並將其做為預兆診斷的基準數據進行分類，自動生成正常數據的類別範圍，以作為運轉正常的判斷基礎。此外，一旦出現新類別的數據，會產生警示通知，經過操作人員判斷形成原因，將可藉此提高其後的診斷精度。目前日立製作所與昭和電工合作，共同在大分縣的乙烯廠進行實證，已確認能正確解析過去不易掌握的設備故障原因，並從10月起正式運用於該廠的實際營運上。