陳力俊 / 中央研究院
各種現代科技的發展都依賴無機晶體。在實用上，晶體必須穩定，但要開發一個新的、穩定的晶體，通常都要經過幾個月以上的艱苦實驗。谷歌(Google)旗下人工智慧公司DeepMind於去(2023)年11月29日在頂尖期刊《自然》雜誌上發表一篇論文，宣稱利用AI工具材料探索的圖形網路(Graph Networks for Materials Exploration; GNoME)發現了220萬種潛在新晶體，其中包括38萬種有潛力驅動未來技術的穩定材料。據估計，依現今的研發速度，220萬顆新晶體的發現，需要近800年。另一可供對照的資料，根據世界最大的無機晶體結構資料庫(Inorganic Crystal Structure Database;ICSD)，經過全世界科學家百年以上的努力，到2023年10月31日為止，已知結構的無機晶體也僅有291,382種。GNoME可透過預測新材料的穩定性來顯著提高發現的速度和效率，而使人類已知的技術上可應用的材料數量幾乎倍增。在其預測的220萬新晶體中，更有38萬個是屬於非常穩定的，這使得它們很有希望為實驗合成。