AI近年來受到演算法與硬體計算效率突破性發展的影響，已經被廣泛應用於生活中的各種領域中，在材料領域的應用大致上可分成兩種 無法正常瀏覽內容，請點選此線上閱讀 訂閱│推薦訂閱│取消訂閱 2020. 1. 8 出刊 【材料最前線】材料產業AI技術應用方向與未來技術發展【工業材料雜誌】工業廢水循環資源化技術與零液體排放(ZLD)市場發展趨勢【材料News】利用仿生型觸媒，開發常溫常壓製氨技術 材料產業AI技術應用方向與未來技術發展 人工智慧(AI)近年來受到演算法與硬體計算效率突破性發展的影響，已經被廣泛應用於生活中的各種領域中，例如自動駕駛、醫療照護、社群媒體等等，而在材料領域的應用大致上可分成兩種，分別是系統智能化監測控制以及材料設計與配方優化。其差異性在於資料型態的不同，以系統智能化監測控制來說，輸入資料為原料組成、感測器即時資料以及可操作製程參數等，因這些資料大多已經結構化，只要經過資料清理後，即可進行AI數據模型的訓練。而對於材料設計與配方優化來說，主要資料可能有材料分子結構、配方組成、結構檢測資訊或是可操作的實驗條件等，其中材料分子結構或結構檢測資訊屬於非結構化資料，因此在進行AI數據模型訓練前，必須先從非結構化資料中---《本文節錄自「材料最前線」專欄（作者：張哲銘/工研院材化所），更多資料請點選 MORE 瀏覽》 工業廢水循環資源化技術與零液體排放(ZLD)市場發展趨勢 零液體排放( Zero Liquid Discharge; ZLD )技術，係指針對工廠內工業廢水進行一個或數個廢水處理單元製程，使排水達到全量回收而無廢水排放，讓水資源能反覆循環再利用。2018年全球ZLD市場需求約為5,442百萬美元，其中水前處理市場需求約為1,640百萬美元，占ZLD總體市場30%；水處理過濾市場需求約為1,670百萬美元，占ZLD總體市場31%；水處理蒸發與結晶系統市場需求約為2,132百萬美元，占ZLD總體市場39%，預估到2023年全球ZLD市場需求將成長至8,090百萬美元，期間ZLD市場需求---《本文節錄自「工業材料雜誌」397期，更多資料請點選 MORE 瀏覽》 利用仿生型觸媒，開發常溫常壓製氨技術 利用AI開發可預測蔬菜市場價格之演算法 利用魚類廢棄物製造生質塑膠，4～6週即可生物分解 日本生質能發電容量5年內增加1.9倍，2023年可達770萬kW 可調節入眼光量之隱形眼鏡 利用CNF製作金屬箔，低價格且高機能化 日本東京都市大學利用製鋼熔渣，合成高濃度銫吸附沸石 整合化性分析與應用服務平台 類固態之高安全電解質技術＆快充電負極材料技術(TNO、LTO)＆固態陶瓷 電解質材料技術(LLZO) 電動車輛智慧電池系統設計與機電整合技術 快速充電TNO / NMC Cell電池＆猛鐵(LMFP)鋰電池＆三元猛鐵裝甲鋰電池 高能量密度軟包鋰電池技術及高效能電解質技術 人工固體電解質介面層(ASEI)＆高能量/高安全複合型固態電解質鋰金屬電池 混合分散技術應用平台 金屬3D列印服務平台 綠色循環材料技術平台 高值化合金粉末解決方案 有機發光材料與元件技術 功率模組用高導熱絕緣封裝材料 透明耐候有機/無機混成材料 Nepcon Japan 2020 LabVIEW程式開發工作坊-自動控制專案設計 金屬循環經濟之綠色表面處理製程 塑膠材料輕量化與發泡製程技術發展及應用 機械公差之解析與應用實務 Battery Japan 2020 電子報內容均屬於「材料世界網」所有，禁止轉載或節錄。若您對電子報有任何意見，歡迎指教。材料世界網首頁 │會員中心 │聯絡我們│廣告業務│取消訂閱
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