材料跨領域整合最新發展

“大數據”( Big Data ) 浪潮席捲全世界，包括製造業、科學研究、金融服務等領域，無一不受到大數據的影響，Big Data已經成為未來科技發展的趨勢，同時也悄悄改變我們的生活方式。然而要發揮數據價值，不能僅有大數據一環，必須透過資料分類與巨量分析，也因此機器學習以及人工智慧就顯得相當重要了。2017 MACE ( International Conference on Material and Chemical Engineering )探討領域橫跨材料科學、電子工程與電腦科學類等，提供完善平台進行跨領域整合。人工智慧是於1955年由John McCarthy所提出，使電腦或機器具備與人類一樣的思考邏輯與行為模式，並且利用學習、推理、自我校正等形式，進而選擇、了解並感受。機器學習為人工智慧的其中一項分支，使用大量歷史資訊和演算法來分析數據並從中學習---《本文節錄自「材料最前線」專欄（作者：王允欣/工研院材化所），更多資料請點選 MORE 瀏覽》

再生醫學應用的醫用材料

再生醫學主要的目的是在將因疾病、受損和自然衰老的組織或器官予以延長功能、修復、更換或再建。目前對於慢性與致命的疾病多是以治標不治本或延緩疾病惡化的方式進行治療，再生醫學的進展被認為是唯一能改變這些潛在疾病的新亮點。而應用在再生醫學的醫用材料主要有二：「組織工程應用」和「人工細胞培養應用」。「組織工程應用」以細胞支架為主，目標是開發能對細胞增殖和分化能力都有幫助的生物衍生支架、生物模擬支架和脫細胞支架；「人工細胞培養應用」醫用材料目前發展是以溫度敏感型高分子材料為主，可以克服在細胞含量較高的組織工程之限制，進行細胞層片組織工程的製作和臨床應用。根據不同治療方法與技術，再生醫學可分為四大領域：細胞治療、基因治療、組織工程和小分子/生物科技。其中細胞治療和 ---《本文節錄自「工業材料雜誌」375期，更多資料請點選 MORE 瀏覽》

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