2019日本AI EXPO觀後感(下)

 

刊登日期:2019/7/17
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蕭凱仁/工研究材化所
 
人工智慧領域的著名企業英偉達(NVIDIA)雖然這次只是設立了一個小展台,展示他們最新的圖形處理晶片(GPU),以及基於英偉達GPU的深度學習領域的最新研究成果,但如果在會場走上一圈的話,能看到英偉達的產品已被應用到各大中小公司,英偉達是AI計算公司中的領導者。在這個深度學習技術呈爆炸性發展的時代,做為深度學習核心部件的主要供應商,英偉達的地位是具有舉足輕重的。圖五為英偉達的深度學習軟硬體展台。
 
英偉達為這個時代的達芬奇和愛因斯坦們提供超強計算性能,他們開創性地開發出一種超強計算形式,深受全世界對計算機有超高要求的用戶青睞,包括科學家、設計師、藝術家和遊戲玩家。對於他們而言,他們的創造幾乎可媲美時間機器。基於對更優質3D圖形永無止境的需求以及當下龐大的遊戲市場,NVIDIA已在這個虛擬現實、高性能計算和人工智能的交叉口,將GPU發展為計算機大腦。摩爾定律在過去的30年裡被證明是正確的,因為當時微處理器的性能每年會提升50%。但是,半導體物理學的局限意味著如今CPU性能每年只能提升10%。NVIDIA GPU計算已為行業開啟嶄新的道路,到2025年,計算性能將提升至現有水平的1,000倍。他們於1999年研發的GPU將實時可編程著色技術變為現實,為藝術家提供了無限的調色板,供其揮灑創意。之後,他們一直帶領著視覺計算領域的發展。
 
計算機遊戲業的產值高達1,000 億美元,已成為全世界第一大娛樂產業,而NVIDIA GeForce 是該產業的最大平台。GeForce® GTX GPU 和GeForce Experience™ 應用程序可將日常PC 轉變成強大的遊戲機。他們的GameWorks™ 軟件允許開發者製作出更為逼真和引人入勝的遊戲。GPU計算已成為高性能計算和數據中心的發展方向。NVIDIA助力世界上運行速度最快的超級計算機,並為歐洲和日本最先進的系統提供支持。位於美國的Summit是目前世界上最智能、功能最強大的超級計算機,具備超過每秒200千萬億次浮點運算的高性能計算性能和3 exaOPS 的AI計算性能。Summit融合了高性能計算和AI,搭載了27,000多個NVIDIA Volta Tensor Core GPU以運行計算,可加速科學發現的進程。三種融合的力量推動了AI 時代的到來:海量的可用數據、深度學習算法的發明和GPU 計算的高性能。新型互聯網服務(如Google Assistant)已學會了語音對話。自動駕駛汽車利用深度學習識別其占據的空間和需要避開的障礙物。就醫療健康領域而言,以數百萬醫學影像訓練的神經網絡可在MRI 影像中捕捉到病因的蛛絲馬跡,而人類目前只能憑藉侵入性活檢才能識別病因。AI 將會大大促進社會蓬勃發展,這是之前任何一次工業革命都無法比擬的。
 
自動駕駛車輛將革新市值高達10萬億美元的交通運輸行業。NVIDIA DRIVE™ 是一個可擴展的AI 汽車平台,可實現自動駕駛領域的全覆蓋。從汽車公司和供應商到初創公司和研究組織,全球已有超過225家公司和機構採用該汽車平台。圖六為英偉達的AI自動汽車駕駛。深度學習和價格合理的傳感器為自主機器(即配備AI的物聯網)的迅猛發展創造了絕佳條件。NVIDIA Jetson TX2 是一台嵌入式AI 超級計算機,信用卡大小的模塊可提供萬億次級的計算性能。如此強大的性能將實現製造業新一輪的自動化浪潮,支持無人機探索危險地帶,以及讓機器人每天投遞數百萬的包裹。圖七為英偉達的AI智能機器手臂。
 
圖七、英偉達的AI智能機器手臂
圖七、英偉達的AI智能機器手臂
 
除了消費級別的產品以外,工業級別的產品中也開始慢慢使用深度學習的成果。由於機器學習技術本身帶有不穩定性,工業界在大規模採用基於機器學習成果的產品時都會有所顧慮。由不穩定性所引起的工業事故在法律領域目前還沒有很好地得到規範。由於近一兩年深度學習的發展,其在一些領域達到的精度開始大大超過人工的精度,比較突出的有工業瑕疵品檢測方面的應用。在這次展會上,MUSASHi公司就展示了其自動檢測工業零件瑕疵的方案,通過機械手臂的運動路徑規劃和相匹配的深度學習瑕疵檢測演算法相結合,MUSASHi達到了---以上為部分節錄資料,完整內容請見下方附檔。
 
圖八、MUSASHi公司的瑕疵品檢測技術瑕疵品檢測的自動化方案
圖八、MUSASHi公司的瑕疵品檢測技術瑕疵品檢測的自動化方案
 

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